10 Manga Mirip Orochi ni Totsuida Musume — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Orochi ni Totsuida Musume dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Toshi no Sakon (年の差婚)

oleh 中間淳生 · sejak 2019 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Kyūso no Chigiri: Itsuwari no Omega (窮鼠の契り-偽りのΩ-)

oleh 白石ユキ · sejak 2020 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Blood on the Tracks (血の轍)

oleh 押見修造 · sejak 2017 · 15 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. The Fledgling Demon Lord's Starter Shop (すだちの魔王城)

oleh 森下真 · sejak 2022 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Yūsha no Hiza ni wa Neko ga Iru (勇者のひざには猫がいる)

oleh 汐里 · sejak 2022 · 4 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Snowmelt and Agapanthus (雪解けとアガパンサス)

oleh なうち · sejak 2023 · 5 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Grandpa and Grandma Turn Young Again (じいさんばあさん若返る)

oleh 新挑限 · sejak 2020 · 8 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. Shinmai Shimai no Futari Gohan (新米姉妹のふたりごはん)

oleh 柊ゆたか · sejak 2015 · 9 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Slime Saint (スライム聖女)

oleh 午子 · sejak 2024 · 6 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Harusame to Koi Moyō (春雨と恋もよう)

oleh 行村コウ · sejak 2022 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.