10 Manga Mirip You Are Ms. Servant — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan You Are Ms. Servant dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. The Duke of Death and His Maid (死神坊ちゃんと黒メイド)

oleh 井上小春 · sejak 2018 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Kill Blue (キルアオ)

oleh 藤巻忠俊 · sejak 2023 · 11 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Tougen Anki (桃源暗鬼)

oleh 漆原侑来 · sejak 2020 · 27 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Touring After the Apocalypse (終末ツーリング)

oleh さいとー栄 · sejak 2021 · 9 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. I Want to End This Love Game (愛してるゲームを終わらせたい)

oleh 堂本裕貴 · sejak 2022 · 9 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. The Dark History of the Reincarnated Villainess (転生悪女の黒歴史)

oleh 冬夏アキハル · sejak 2019 · 18 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

7. Kimi ga Shinu Made Ato Hyaku Nichi (君が死ぬまであと100日)

oleh 右腹 · sejak 2019 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. Wistoria: Wand and Sword (杖と剣のウィストリア)

oleh 大森藤ノ · sejak 2021 · 13 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. My Home Hero (マイホームヒーロー)

oleh 山川直輝 · sejak 2017 · 24 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Black Lagoon (BLACK LAGOON)

oleh 広江礼威 · sejak 2003 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.