10 Manga Mirip City — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan City dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Nichijou (日常)

oleh あらゐけいいち · sejak 2007 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: pembaca yang mencari seri ini sering beralih ke seri ini; mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Witch Hat Atelier (とんがり帽子のアトリエ)

oleh 白浜鴎 · sejak 2017 · 17 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. And Yet The Town Moves (それでも町は廻っている)

oleh 石黒正数 · sejak 2006 · 15 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Shōnen yo Tambi o Idake (少年よ耽美を描け)

oleh ミキマキ · sejak 2007 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. A Galaxy Next Door (おとなりに銀河)

oleh 雨隠ギド · sejak 2020 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Enomoto: New Elements that Shake the World (えの素)

oleh 榎本俊二 · sejak 1997 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Me and the Alien MuMu (宇宙人ムームー)

oleh 宮下裕樹 · sejak 2020 · 9 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. You, I Love (ういらぶ。)

oleh 星森ゆきも · sejak 2015 · 10 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Kojinsa Arimasu (個人差あり〼)

oleh 日暮キノコ · sejak 2019 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Kawaii Tanuki mo Raku ja nai (可愛いたぬきも楽じゃない)

oleh 河口けい · sejak 2018 · 1 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.