10 Manga Mirip Sachiiro no One Room — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Sachiiro no One Room dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Gannibal (ガンニバル)

oleh 二宮正明 · sejak 2019 · 20 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. School-Live! (がっこうぐらし!)

oleh 千葉サドル · sejak 2012 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

3. A Man and His Cat (おじさまと猫)

oleh 桜井海 · sejak 2018 · 20 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. We Never Learn (ぼくたちは勉強ができない)

oleh 筒井大志 · sejak 2017 · 24 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Romantic Killer (ロマンティック・キラー)

oleh 百瀬渡 · sejak 2022 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Chijō no Seppun (痴情の接吻)

oleh 如月ひいろ · sejak 2019 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. She's Adopted a High School Boy! (男子高校生を養いたいお姉さんの話)

oleh 英貴 · sejak 2018 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. I Wanted to be Hurt by Love (君に愛されて痛かった)

oleh 知るかバカうどん · sejak 2018 · 14 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Haru to Ao no Obentōbako (ハルとアオのお弁当箱)

oleh まちた · sejak 2018 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Yakuza Lover (恋と弾丸)

oleh 箕野希望 · sejak 2019 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.