10 Manga Mirip Skull-face Bookseller Honda-san — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Skull-face Bookseller Honda-san dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. A Sign of Affection (ゆびさきと恋々)

oleh 森下suu · sejak 2019 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Love of Kill (殺し愛)

oleh Fe · sejak 2016 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Denkigai no Honya-san (デンキ街の本屋さん)

oleh 水あさと · sejak 2012 · 15 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Smoking Behind the Supermarket with You (スーパーの裏でヤニ吸うふたり)

oleh 地主 · sejak 2022 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Skip and Loafer (スキップとローファー)

oleh 高松美咲 · sejak 2019 · 13 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Kakushigoto (かくしごと)

oleh 久米田康治 · sejak 2016 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Undead Unluck (アンデッドアンラック)

oleh 戸塚慶文 · sejak 2020 · 23 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Asobi Asobase (あそびあそばせ)

oleh 涼川りん · sejak 2016 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Rokuhōdō Yotsuiro Biyori (鹿楓堂よついろ日和)

oleh 清水ユウ · sejak 2014 · 20 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Sorry About My Little Brothers (うちの弟どもがすみません)

oleh オザキアキラ · sejak 2020 · 14 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.