10 Manga Mirip ACCA: 13-Territory Inspection Dept. — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan ACCA: 13-Territory Inspection Dept. dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Real Account (リアルアカウント)

oleh 渡辺静 · sejak 2014 · 22 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Aho-Girl (アホガール)

oleh ヒロユキ · sejak 2013 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Servamp (SERVAMP)

oleh 田中ストライク · sejak 2013 · 22 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Prison School (監獄学園)

oleh 平本アキラ · sejak 2011 · 26 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Arata: The Legend (アラタカンガタリ)

oleh 渡瀬悠宇 · sejak 2009 · 32 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. In the Heart of Kunoichi Tsubaki (くノ一ツバキの胸の内)

oleh 山本崇一朗 · sejak 2018 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. School Babysitters (学園ベビーシッターズ)

oleh 時計野はり · sejak 2010 · 29 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Blood Lad (ブラッドラッド)

oleh 小玉有起 · sejak 2010 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Mobile Suit Gundam: The Plot to Assassinate Gihren (機動戦士ガンダムギレン暗殺計画)

oleh 富野由悠季 · sejak 2008 · 8 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Beastars (BEASTARS)

oleh 板垣巴留 · sejak 2017 · 21 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.