10 Manga Mirip Investor Z — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Investor Z dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Dragon Zakura (ドラゴン桜)

oleh 三田紀房 · sejak 2003 · 25 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. FX Fighter Kurumi-chan (FX戦士くるみちゃん)

oleh でむにゃん/炭酸だいすき · sejak 2026 · 1 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

3. Manga Nihon Keizai Nyūmon (マンガ 日本経済入門)

oleh 石ノ森章太郎 · sejak 1988 · 1 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Beastars (BEASTARS)

oleh 板垣巴留 · sejak 2017 · 21 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. N to S (NとS)

oleh 金田一蓮十郎 · sejak 2018 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Servant × Service (サーバント×サービス)

oleh 高津カリノ · sejak 2011 · 5 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Hatarakazaru Mono-tachi (働かざる者たち)

oleh サレンダー橋本 · sejak 2018 · 1 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Kansayaku Nozaki Shuhei (監査役野崎修平)

oleh 周良貨 · sejak 1999 · 28 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Million Joe (ミリオンジョー)

oleh 市丸いろは · sejak 2013 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Momoiro Anzuiro Sakurairo (ももいろあんずいろさくらいろ)

oleh 咲 · sejak 2014 · 5 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.