10 Manga Mirip Sweetness and Lightning — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Sweetness and Lightning dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Gohōbi Gohan (ごほうびごはん)

oleh こもとも子 · sejak 2015 · 17 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Shinmai Shimai no Futari Gohan (新米姉妹のふたりごはん)

oleh 柊ゆたか · sejak 2015 · 9 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Grand Blue Dreaming (ぐらんぶる)

oleh 井上堅二 · sejak 2014 · 22 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Our Dining Table (僕らの食卓)

oleh 三田織 · sejak 2017 · 2 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Atari no Kitchen! (あたりのキッチン!)

oleh 白乃雪 · sejak 2017 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. O Maidens in Your Savage Season (荒ぶる季節の乙女どもよ。)

oleh 岡田麿里 · sejak 2017 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan gaya gambar.

7. Kakushigoto (かくしごと)

oleh 久米田康治 · sejak 2016 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Yuria-sensei no Akai Ito (ゆりあ先生の赤い糸)

oleh 入江喜和 · sejak 2018 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Wave, Listen to Me! (波よ聞いてくれ)

oleh 沙村広明 · sejak 2015 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Tengu no Daidokoro (天狗の台所)

oleh 田中相 · sejak 2022 · 6 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.