10 Manga Mirip Non Non Biyori — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Non Non Biyori dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Iris Zero (アイリス・ゼロ)

oleh 蛍たかな,ピロ式 · sejak 2009 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Miss Sunflower (ひまわりさん)

oleh 鶴田一文 · sejak 2003 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Ai-Mai-Mi (あいまいみー)

oleh ちょぼらうにょぽみ · sejak 2010 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Anedoki (あねどきっ)

oleh 河下水希 · sejak 2009 · 3 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. School-Live! (がっこうぐらし!)

oleh 千葉サドル · sejak 2012 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Karan (からん)

oleh 木村紺 · sejak 2008 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Hitorijime My Hero (ひとりじめマイヒーロー)

oleh ありいめめこ · sejak 2012 · 25 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. In the Heart of Kunoichi Tsubaki (くノ一ツバキの胸の内)

oleh 山本崇一朗 · sejak 2018 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. My Senpai Is Annoying (先輩がうざい後輩の話)

oleh しろまんた · sejak 2018 · 13 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Tachibanakan To Lie Angle (立花館to lie (とらい) あんぐる)

oleh Merryhachi · sejak 2015 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.