10 Manga Mirip Arachnid — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Arachnid dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Aoharu × Machinegun (青春×機関銃)

oleh NAOE · sejak 2013 · 19 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Shinigami-sama ni Saigo no Onegai o (死神様に最期のお願いを)

oleh 山口ミコト · sejak 2010 · 4 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

3. Until Death Do Us Part (死がふたりを分かつまで)

oleh たかしげ宙 · sejak 2006 · 26 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Mokuyōbi no Furutto (木曜日のフルット)

oleh 石黒正数 · sejak 2010 · 11 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Akuma no Memumemu-chan (悪魔のメムメムちゃん)

oleh 四谷啓太郎 · sejak 2016 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Black Tiger (BLACK TIGER)

oleh 秋本治 · sejak 2017 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Battleground Workers (バトルグラウンドワーカーズ)

oleh 竹良実 · sejak 2019 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. La La La (ラララ)

oleh 金田一蓮十郎 · sejak 2013 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Marriagetoxin (マリッジトキシン)

oleh 依田 瑞稀/静脈 · sejak 2026 · 1 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Gantz:E (GANTZ:E)

oleh 花月 仁/奥 浩哉 · sejak 2026 · 1 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.