10 Manga Mirip Yuyushiki — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Yuyushiki dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Three Leaves, Three Colors (三者三葉)

oleh 荒井チェリー · sejak 2004 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Love Lab (恋愛ラボ)

oleh 宮原るり · sejak 2008 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

3. Azumanga Daioh (あずまんが大王)

oleh あずまきよひこ · sejak 2000 · 5 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Slow Start (スロウスタート)

oleh 篤見唯子 · sejak 2014 · 12 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Mono (Mono)

oleh あfろ · sejak 2018 · 5 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Aho-Girl (アホガール)

oleh ヒロユキ · sejak 2013 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Magic of Stella (ステラのまほう)

oleh くろば・U · sejak 2014 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. School Babysitters (学園ベビーシッターズ)

oleh 時計野はり · sejak 2010 · 29 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Science Fell in Love, So I Tried to Prove It (理系が恋に落ちたので証明してみた。)

oleh 山本アリフレッド · sejak 2016 · 19 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Aiura (あいうら)

oleh 茶麻 · sejak 2012 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.