10 Manga Mirip Hakushaku to Yōsei — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Hakushaku to Yōsei dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Sengoku Youko (戦国妖狐)

oleh 水上悟志 · sejak 2008 · 22 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Arata: The Legend (アラタカンガタリ)

oleh 渡瀬悠宇 · sejak 2009 · 32 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Magimoji Rurumo (まじもじるるも)

oleh 渡辺航 · sejak 2008 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. No Longer Allowed in Another World (異世界失格)

oleh 野田宏, 若松卓宏 · sejak 2020 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Lady!! (レディ!!)

oleh 英洋子 · sejak 1987 · 21 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Pavane for a Dead Girl (亡き少女の為のパヴァーヌ)

oleh こげどんぼ · sejak 2008 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. The Case Study of Vanitas (ヴァニタスの手記)

oleh 望月淳 · sejak 2016 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Gushing over Magical Girls (魔法少女にあこがれて)

oleh 小野中彰大 · sejak 2019 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Elfen Lied (エルフェンリート)

oleh 岡本倫 · sejak 2002 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Sekai-ichi Hatsukoi (世界一初恋)

oleh 中村春菊 · sejak 2008 · 21 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.