10 Manga Mirip Sweet Blue Flowers — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Sweet Blue Flowers dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Happy Go Lucky Days (どうにかなる日々)

oleh 志村貴子 · sejak 2004 · 3 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: pembaca yang mencari seri ini sering beralih ke seri ini; mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Ai Yori Aoshi (藍より青し)

oleh 文月晃 · sejak 1999 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Kodomo no Jikan (こどものじかん)

oleh 私屋カヲル · sejak 2006 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Genshiken (げんしけん)

oleh キオシモク · sejak 2002 · 28 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Whispered Words (ささめきこと)

oleh いけだたかし · sejak 2007 · 9 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Suzuka (涼風)

oleh 瀬尾公治 · sejak 2004 · 27 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Futari Ecchi (ふたりエッチ)

oleh 克・亜樹 · sejak 1997 · 94 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. Eiken (エイケン)

oleh 松山せいじ · sejak 2001 · 19 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. How Do We Relationship? (付き合ってあげてもいいかな)

oleh たみふる · sejak 2019 · 9 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Momokuri (ももくり)

oleh くろせ · sejak 2015 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.