10 Manga Mirip Needless — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Needless dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Deadman Wonderland (デッドマン・ワンダーランド)

oleh 片岡人生,近藤一馬 · sejak 2007 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Astra Lost in Space (彼方のアストラ)

oleh 篠原健太 · sejak 2016 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Brynhildr in the Darkness (極黒のブリュンヒルデ)

oleh 岡本倫 · sejak 2012 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. The Qwaser of Stigmata (聖痕のクェイサー)

oleh 吉野弘幸 · sejak 2007 · 23 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Big Order (ビッグオーダー)

oleh えすのサカエ · sejak 2011 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Maken-ki (マケン姫っ!)

oleh 武田弘光 · sejak 2009 · 22 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Gantz (GANTZ)

oleh 奥浩哉 · sejak 2000 · 53 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Kamichama Karin (かみちゃまかりん)

oleh コゲドンボ · sejak 2003 · 7 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Dazzle (破天荒遊戯)

oleh 遠藤海成 · sejak 2000 · 29 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Blazer Drive (ブレイザードライブ)

oleh 岸本聖史 · sejak 2008 · 9 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.