10 Manga Mirip Reborn — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Reborn dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. World Trigger (ワールドトリガー)

oleh 葦原大介 · sejak 2013 · 24 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Me & Roboco (僕とロボコ)

oleh 宮崎周平 · sejak 2020 · 25 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. School-Live! (がっこうぐらし!)

oleh 千葉サドル · sejak 2012 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Attack on Titan (進撃の巨人)

oleh 諫山創 · sejak 2010 · 49 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Zipang (ジパング)

oleh かわぐちかいじ · sejak 2001 · 88 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Attack on Titan: No Regrets (進撃の巨人 悔いなき選択)

oleh 諫山創 · sejak 2014 · 5 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Beelzebub (べるぜバブ)

oleh 田村隆平 · sejak 2009 · 28 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Gleipnir (グレイプニル)

oleh 武田すん · sejak 2016 · 12 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Getter Robo Arc (ゲッターロボアーク)

oleh 永井豪 · sejak 2007 · 7 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. I'm From Japan (ジモトがジャパン)

oleh 林聖二 · sejak 2019 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.