10 Manga Mirip Rainbow: Nisha Rokubō no Shichinin — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Rainbow: Nisha Rokubō no Shichinin dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Deadman Wonderland (デッドマン・ワンダーランド)

oleh 片岡人生,近藤一馬 · sejak 2007 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Triage X (トリアージX)

oleh 佐藤ショウジ · sejak 2009 · 19 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Kamichama Karin (かみちゃまかりん)

oleh コゲドンボ · sejak 2003 · 7 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Smile Down the Runway (ランウェイで笑って)

oleh 猪ノ谷言葉 · sejak 2017 · 21 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Desert Punk (砂ぼうず)

oleh うすね正俊 · sejak 1997 · 25 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Mitsudomoe (みつどもえ)

oleh 桜井のりお · sejak 2007 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Ranma ½ (らんま1/2)

oleh 高橋留美子 · sejak 1988 · 99 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Alice & Zoroku (アリスと蔵六)

oleh 今井哲也 · sejak 2013 · 13 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Rising Sun (ライジングサン)

oleh 藤原さとし · sejak 2012 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Hanada Shōnen Shi (花田少年史)

oleh 一色まこと · sejak 1994 · 24 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.