10 Manga Mirip Sing "Yesterday" for Me — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Sing "Yesterday" for Me dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Kurogane (黒鉄)

oleh 冬目景 · sejak 1996 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: pembaca yang mencari seri ini sering beralih ke seri ini; mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Aoashi (アオアシ)

oleh 上野直彦 · sejak 2015 · 75 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Astra Lost in Space (彼方のアストラ)

oleh 篠原健太 · sejak 2016 · 7 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

4. Kaguya-sama: Love Is War (かぐや様は告らせたい : 天才たちの恋愛頭脳戦)

oleh 赤坂アカ · sejak 2016 · 27 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Smile Down the Runway (ランウェイで笑って)

oleh 猪ノ谷言葉 · sejak 2017 · 21 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Call of the Night (よふかしのうた)

oleh コトヤマ · sejak 2019 · 21 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Undead Unluck (アンデッドアンラック)

oleh 戸塚慶文 · sejak 2020 · 23 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Kō Iu no ga Ii (こういうのがいい)

oleh 双龍 · sejak 2021 · 12 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. RuriDragon (ルリドラゴン)

oleh 眞藤雅興 · sejak 2022 · 5 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

10. Gintama (銀魂)

oleh 空知英秋 · sejak 2006 · 50 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.