10 Manga Mirip Blame! — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Blame! dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Knights of Sidonia (シドニアの騎士)

oleh 弐瓶勉 · sejak 2009 · 24 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: pembaca yang mencari seri ini sering beralih ke seri ini; mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Ajin (亜人)

oleh 桜井画門 · sejak 2013 · 20 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Appleseed (アップルシード)

oleh 士郎正宗 · sejak 1987 · 11 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. 7 Seeds (7SEEDS)

oleh 田村由美 · sejak 2002 · 36 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Pluto (Pluto)

oleh 手塚眞 · sejak 2004 · 16 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Yokohama Kaidashi Kikō (ヨコハマ買い出し紀行)

oleh 芦奈野ひとし · sejak 1995 · 25 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

7. Cyborg Kuro-chan (サイボーグクロちゃん)

oleh 横内なおき · sejak 1998 · 16 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Snowball Earth (スノウボールアース)

oleh 辻次夕日郎 · sejak 2021 · 10 volume di Jepang · berlanjut (volume berikutnya sudah dijadwalkan di Jepang)

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Kagaku Na Yatsura (カガクなヤツら)

oleh 吉川英朗 · sejak 2011 · 6 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Teiko Penguin (テイコウペンギン)

oleh とりのささみ。 · sejak 2019 · 1 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.