10 Manga Mirip Basara — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Basara dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Twin Star Exorcists (双星の陰陽師)

oleh 助野嘉昭 · sejak 2014 · 31 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Arisa (ARISA)

oleh 安藤なつみ · sejak 2009 · 12 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Inuyasha (犬夜叉)

oleh 高橋留美子 · sejak 1997 · 99 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Ushio and Tora (うしおととら)

oleh 藤田和日郎 · sejak 1990 · 101 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

5. Arata: The Legend (アラタカンガタリ)

oleh 渡瀬悠宇 · sejak 2009 · 32 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

6. Baka-Kyōdai (バカ姉弟)

oleh 安達哲 · sejak 2002 · 5 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

7. Itihāsa (イティハーサ)

oleh 水樹和佳 · sejak 1987 · 30 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Joō no Hana (女王の花)

oleh 和泉かねよし · sejak 2008 · 16 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

9. Tokyo Babylon (東京BABYLON)

oleh Clamp · sejak 1991 · 15 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Daemons of the Shadow Realm (黄泉のツガイ)

oleh 荒川弘 · sejak 2022 · 14 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.