10 Manga Mirip Ranma ½ — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Ranma ½ dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Urusei Yatsura (うる星やつら)

oleh 高橋留美子 · sejak 1980 · 161 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: pembaca yang mencari seri ini sering beralih ke seri ini; mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

2. Rin-ne (境界のRINNE)

oleh 高橋留美子 · sejak 2009 · 37 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Mao (MAO)

oleh 高橋留美子 · sejak 2019 · 25 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Yawara! (YAWARA!)

oleh 浦沢直樹 · sejak 1987 · 65 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. Inuyasha (犬夜叉)

oleh 高橋留美子 · sejak 1997 · 99 volume di Jepang · tidak ada volume baru dalam beberapa tahun terakhir

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Rumic Theater (高橋留美子劇場)

oleh 高橋留美子 · sejak 2003 · 8 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

7. Mission: Yozakura Family (夜桜さんちの大作戦)

oleh 権平ひつじ · sejak 2020 · 26 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

8. Yamada-kun and the Seven Witches (山田くんと7人の魔女)

oleh 吉河美希 · sejak 2012 · 31 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Rent-A-Girlfriend (彼女、お借りします)

oleh 宮島礼吏 · sejak 2017 · 41 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. Atashin'chi (あたしンち)

oleh けらえいこ · sejak 1995 · 24 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.