10 Manga Mirip Immoral Guild — Pilihan Berbasis Data (2026)

Jika kamu sudah menamatkan Immoral Guild dan ingin bacaan berikutnya, rekomendasi ini bukan opini seseorang — semuanya dihitung dari basis data comic-lab yang memuat semua manga yang terbit di Jepang sejak 1968, menggabungkan tiga sumbu kemiripan (gaya gambar, latar, cerita) dengan data perilaku pembaca sungguhan.

1. Onimai (お兄ちゃんはおしまい!)

oleh ねことうふ · sejak 2018 · 16 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

2. Peter Grill and the Philosopher's Time (ピーター・グリルと賢者の時間)

oleh 檜山大輔 · sejak 2018 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

3. Super HxEros (ド級編隊エグゼロス)

oleh きただりょうま · sejak 2017 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

4. Mistress Kanan Is Devilishly Easy (カナン様はあくまでチョロい)

oleh nonco · sejak 2022 · 12 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

5. The Family Circumstances of the Irregular Witch (でこぼこ魔女の親子事情)

oleh ピロヤ · sejak 2020 · 7 volume di Jepang · berlanjut

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

6. Hokuto no Ken: Ichigo Aji (北斗の拳 イチゴ味)

oleh 河田雄志 · sejak 2013 · 5 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

7. Val × Love (戦×恋)

oleh 朝倉亮介 · sejak 2016 · 18 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

8. Konohana Kitan (このはな綺譚)

oleh 天乃咲哉 · sejak 2015 · 13 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

9. Love of Kill (殺し愛)

oleh Fe · sejak 2016 · 14 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam latar/tema dan cerita/nuansa.

10. The Gender of Mona Lisa (性別「モナリザ」の君へ。)

oleh 吉村旋 · sejak 2018 · 10 volume di Jepang · status penerbitan tidak diketahui

Mengapa cocok: mirip dalam cerita/nuansa dan latar/tema.

Metode: kemiripan dihitung dari embedding sampul, kategori tema, dan sinopsis lebih dari 133.000 karya, dipadukan dengan perilaku baca bersama. Jumlah volume dan tanggal mengikuti edisi Jepang dan diperbarui otomatis.